DeepSeek အသစ်စက်စက်တွင်အထင်ကြီးလောက်သောနိဒါန်းတစ်ခုရှိသည်။ တရုတ် Startup Beysforek ၏ထုတ်ကုန်ဖြစ်သောဤ AI သည်အဓိကစျေးကွက်ပြိုင်ဘက်တစ် ဦး ဖြစ်လာပြီး Nvidia ၏စတော့ရှယ်ယာဈေးနှုန်းတွင်သိသိသာသာကျဆင်းခြင်းကိုပင်လျင်မြန်စွာကျဆင်းသွားသည်။ ၎င်း၏အောင်မြင်မှုသည်ဆန်းသစ်သောနည်းပညာများစွာကိုပေါင်းစပ်ထားသောထူးခြားသောဗိသုကာနှင့်လေ့ကျင့်ရေးနည်းစနစ်များမှဖြစ်သည်။

Multi-token ခန့်မှန်းခြင်း (MTP) - ရိုးရာစကားလုံးခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုနှင့်မတူဘဲ MTP သည်စကားလုံးများစွာကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းခန့်မှန်းတွက်ချက်သည်,

ကျွမ်းကျင်သူများရောနှောခြင်း (MoE) - ဤဗိသုကာလက်ရာများသည် AI သင်တန်းများနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရန်အတွက်အာရုံကြောကွန်ယက်များစွာကိုမြှင့်တင်သည်။ DeepSeek V3 သည် NEKEN NECTAT ကွန်ယက် 256 ခုကို အသုံးပြု. အချင်းချင်းလက်မထပ်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီအတွက်အသက် 8 နှစ်သက်ရောက်သည်။

Multi-helm ငုပ်လျှိုးနေသည့်အာရုံစူးစိုက်မှု (MLA) - ဤယန္တရားသည်အရေးပါသောဝါကျအစိတ်အပိုင်းများကိုအာရုံစိုက်သည်။

DeepSeek initially claimed to have trained its powerful DeepSeek V3 neural network for a mere $6 million using only 2048 GPUs. သို့ရာတွင် Semianalysis သည်ပိုမိုကြီးမားသောအခြေခံအဆောက်အအုံများ - H800s 10,000 H800s, 10,000 H100s နှင့် H20 GPU များနှင့် H20 GPU များအပါအ 0 င် H200 GPU များနှင့် H20 GPU များအပါအ 0 င် H20 GPU များအပါအ 0 င် H20 GPU များအပါအဝင် ၎င်းသည်ဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံခန့်ရှိသောဒေါ်လာ 1.6 ဘီလီယံနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်အသုံးစရိတ်များခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ဒေါ်လာ 944 သန်းခန့်ရှိသည်။

DeepSeek သည်တရုတ်ခြံရိုးခြံရံတင်သောလက်ကမ်းနီ၏လက်အောက်ခံဖြစ်ပြီး AI Model Optimization နှင့်ပိုမိုမြန်ဆန်သောဆန်းသစ်တီထွင်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုအပြည့်အဝထိန်းချုပ်ရန်အတွက်၎င်း၏အချက်အလက်စင်တာများကိုပိုမိုကောင်းမွန်သော DeepSeek ဖြစ်သည်။ ဤကိုယ်ပိုင်ရန်ပုံငွေရှာဖွေခြင်းချဉ်းကပ်မှုသည်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းမြန်နှုန်းကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင်ကုမ္ပဏီသည်ထိပ်တန်းအခွက်တဆယ်ကိုဆွဲဆောင်နိုင်ပြီးအချို့သောသုတေသီများသည်နှစ်စဉ်ဒေါ်လာ 1.3 သန်းကျော် 0 င်ငွေရပြီး, အဓိကအားဖြင့်တရုတ်တက္ကသိုလ်များမှဖြစ်သည်။

Bodseek ၏ကန ဦး ဒေါ်လာ 6 သန်းသည်လေ့ကျင့်မှုကုန်ကျစရိတ်သည် GPU အသုံးပြုမှုမတိုင်မီနှင့်သုတေသန, သန့်စင်ခြင်း, ၎င်း၏ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသောဖွဲ့စည်းပုံသည်ပိုမိုကြီးမားသောဗျူရိုကရေစီယန္တရားပြိုင်ဘက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ထိရောက်သောတီထွင်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

BLELSEEK ၏ပုံသက်သေသည်ငွေကြေးထောက်ပံ့ထားသောလွတ်လပ်သော AI ကုမ္ပဏီအားစက်မှုလုပ်ငန်းကုမ္ပဏီကြီးများနှင့်အောင်မြင်စွာယှဉ်ပြိုင်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော်အောင်မြင်မှုသည်သိသိသာသာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ, နည်းပညာဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများနှင့်ခိုင်မာသောအသင်းနှင့်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သည့်အနေဖြင့် "တော်လှန်ရေးဝရာဘတ်ဂျက်" ကိုလှည့်ဖြားရန်ငြင်းဆန်ခဲ့သည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာမူကုမ္ပဏီ၏ကုန်ကျစရိတ်သည်ပြိုင်ဘက်များထက်သိသိသာသာကျဆင်းနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် BLELSEEK သည် R1 တွင်ဒေါ်လာ 5 သန်းကျော်သုံးစွဲခဲ့ပြီး chatgpt4 သည်ဒေါ်လာသန်း 100 ကုန်ကျသည်။ ဒီကုန်ကျစရိတ်ကွာခြားချက်ကတော့ Bylseek ရဲ့အသုံးစရိတ်ကိုစဉ်းစားတာတောင်မှသိသိသာသာယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကိုမီးမောင်းထိုးပြတယ်။