Die DLSS (Deep Learning Super -Sample) von NVIDIA revolutionierte PC -Gaming, indem sie die Leistung und die Bildqualität erheblich steigern. Dieser Leitfaden erklärt DLSS, seine Funktionsweise, seine Generationenförderungen und seine Wettbewerbslandschaft.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

DLSS verstehen

DLSS überträgt die Spiele intelligent auf höhere Auflösungen mit minimalen Leistungsauswirkungen und nutzt ein neuronales Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde. Der DLSS konzentriert sich zunächst auf Upscaling und umfasst jetzt:

• Rekonstruktion von DLSS-Strahlen: Ai-verstärkte Beleuchtung und Schattenqualität.
• DLSS-Rahmengenerierung & Multi-Frame-Generierung: AI-generierte Frames für höhere FPS.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): AI-angetriebene Anti-Aliasing für überlegene Grafiken, die native Auflösungsfunktionen überschreiten.

Die DLSS -Superauflösung, die herausragendste Funktion, bietet Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität. Diese Modi machen bei niedrigeren Auflösungen und dann zur nativen Auflösung hochwertig, was zu signifikant höheren Bildraten führt. Zum Beispiel in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und Upscales bis 4K. Während DLSs Details über die native Auflösung hinaus anbieten, können sie möglicherweise kleine Artefakte wie Schatten "sprudeln" oder linie flackern, die in DLSS 4 erheblich reduziert werden.

DLSS 3 gegen DLSS 4: Ein Generationssprung

DLSS 3 (einschließlich 3.5) verwendete Faltungsnetzwerke (CNNs) für die Bildanalyse. DLSS 4, das mit der RTX 50-Serie eingeführt wurde, verwendet ein weitaus fortschrittlicheres Transformator-Netzwerk (TNN). Dieses TNN analysiert doppelt so den Parametern und bietet ein tieferes Verständnis von Szenen und ermöglicht:

• Verbesserte Superauflösung und Ray -Rekonstruktion: Schärfere Visuals mit einer besseren Detailbindung.
• Multi-Frame-Generierung: Erzeugt vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen und erhöht die FPS dramatisch. Kombiniert mit Nvidia Reflex 2.0, um die Eingangsverzögerung zu minimieren.

Während die Mehrrahmengeneration von DLSS 4 für die RTX 50er-Serie exklusiv ist, sind die verbesserten TNN-Modellvorteile für die DLSS-Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion auf älteren Karten über die NVIDIA-App verfügbar, die auch DLSS Ultra Performance und DLAA ermöglicht, wo sie sich nicht erhöht haben.

Die Bedeutung von DLSS für Spiele

DLSS ist für PC-Gaming transformativ, insbesondere für Nvidia-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Nvidia. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen, die Verlängerung der GPU-Lebensdauer und das Angebot kostengünstiger Leistungssteigerungen. Während Nvidia diese Technologie Pionierarbeit hat, bieten AMDs FSR und Intel Xess Alternativen an.

DLSS vs. FSR gegen Xess

DLSS 4 hat einen signifikanten Vorteil gegenüber FSR und XES, aufgrund der überlegenen Bildqualität und der Erzeugung von Mehrrahmen mit geringer Latenz. Obwohl die Wettbewerber eine Hochschulen- und Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen weniger Bilder mit weniger Artefakten. DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert im Gegensatz zum breiteren kompatibleren FSR die Entwicklerimplementierung.

Abschluss

DLSS bleibt ein Game-Changer, der sich ständig verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar, die GPU -Langlebigkeit auszudehnen und die visuelle Treue zu verbessern. Die Entstehung von Wettbewerbstechnologien aus AMD und Intel erfordert jedoch eine sorgfältige Berücksichtigung der GPU -Preisgestaltung und der Feature -Sets im Verhältnis zu den individuellen Spielanforderungen.