DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explica DLSS, sus trabajos, avances generacionales y su panorama competitivo.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

Comprender DLSS

DLSS aumenta los juegos de manera inteligente para resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo, aprovechando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: iluminación mejorada y calidad de sombra.
• Generación de cuadros de DLSS y generación de marco múltiple: marcos generados por IA para FPS más altos.
• DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con IA para gráficos superiores que exceden las capacidades de resolución nativa.

DLSS Super Resolution, su característica más destacada, ofrece modos como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa, lo que resulta en velocidades de cuadro significativamente más altas. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego se produce a 1440p y escala a 4K. Mientras ofrece detalles más allá de la resolución nativa, los DLS pueden introducir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o parpadear en línea, significativamente reducido en DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional

DLSS 3 (incluidos 3.5) utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN) para el análisis de imágenes. DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, emplea una red de transformadores mucho más avanzada (TNN). Este TNN analiza el doble de los parámetros, proporcionando una comprensión y habilitación de escena más profunda:

• Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: imágenes más nítidas con mayor retención de detalles.
• Generación de múltiples cuadros: genera cuatro marcos artificiales por marco renderizado, aumentando drásticamente los FP. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.

Si bien la generación de múltiples cuadros de DLSS 4 es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN mejorados están disponibles para la super resolución de DLSS y la reconstrucción de rayos en tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA, que también permite DLSS Ultra Performance y DLAA donde no respaldan.

La importancia de DLSS para los juegos

DLSS es transformador para los juegos de PC, particularmente para las GPU NVIDIA de rango medio o de gama baja. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extender la vida útil de la GPU y ofrecer aumentos de rendimiento rentables. Mientras NVIDIA fue pionero en esta tecnología, la FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen alternativas.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 mantiene una ventaja significativa sobre FSR y Xess debido a la calidad de imagen superior y la generación de múltiples cuadros con baja latencia. Aunque los competidores ofrecen una generación de escala y marco, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador, a diferencia de la FSR más ampliamente compatible.

Conclusión

DLSS sigue siendo un cambio de juego, mejorando continuamente. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable, extendiendo la longevidad de GPU y mejora la fidelidad visual. Sin embargo, el surgimiento de tecnologías competitivas de AMD e Intel requiere una cuidadosa consideración de los precios de GPU y los conjuntos de características en relación con las necesidades de juego individuales.