NVIDIA的DLSS（深度學習超級抽樣）通過顯著提高性能和圖像質量徹底改變了PC遊戲。本指南解釋了DLSS，其運作，世代的進步及其競爭格局。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

了解DLSS

DLSS智能地將游戲智能地提高到更高的分辨率，具有最小的性能影響，利用了經過廣泛遊戲數據訓練的神經網絡。 DLSS最初專注於升級，現在合併：

• DLSS射線重建： AI增強照明和陰影質量。
• DLSS框架生成和多幀生成：較高fps的AI生成幀。
• DLAA（深度學習抗去降低）：超過天然分辨率能力的高級圖形的AI驅動抗聲明。

DLSS超級分辨率（其最突出的功能）提供了超級性能，性能，平衡和質量等模式。這些模式在較低的分辨率下呈現，然後提高到天然分辨率，從而導致幀速率明顯更高。例如，在Cyber​​punk 2077中以4K的質量為4K，遊戲以1440p的速度呈現為4K。在提供本機分辨率以外的細節時，DLSS可能會引入諸如陰影“冒泡”或線路閃爍之類的小文物，在DLSS 4中大大減少了。

DLSS 3對DLSS 4：世代相傳

DLSS 3（包括3.5）利用卷積神經網絡（CNN）進行圖像分析。使用RTX 50系列引入的DLSS 4採用了更高級的變壓器網絡（TNN）。該TNN分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解和啟用：

• 增強的超級分辨率和射線重建：更詳細的視覺效果，具有更大的詳細保留率。
• 多框架生成：每個渲染框架生成四個人造框架，大大增加了fps。與NVIDIA反射2.0配對以最大程度地減少輸入滯後。

雖然DLSS 4的多幀生成獨有RTX 50系列，但通過NVIDIA應用程序，可用於DLSS Super Super Resolution和Ray重建的改進的TNN模型好處，該應用程序還可以使DLSS Ultra Performance and DLAA和DLAA在不受限制的地方。

DLSS對遊戲的意義

DLSS是PC遊戲的變革性，特別是對於中端或下端NVIDIA GPU。它可以實現更高的圖形設置和分辨率，從而延長GPU壽命並提供具有成本效益的性能提升。當Nvidia開創了這項技術時，AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。

DLSS與FSR與XESS

DLSS 4由於出色的圖像質量和延遲較低的多幀產生，比FSR和XESS保持了顯著優勢。儘管競爭對手提供了升級和框架的產生，但DLSS通常提供更清晰的視覺效果，造影量更少。但是，與更廣泛的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，需要開發人員的實施。

結論

DLSS仍然是改變遊戲規則的，不斷改進。儘管並非完美無缺，但它對遊戲的影響是不可否認的，可以延長GPU的壽命並增強視覺保真度。但是，來自AMD和Intel的競爭技術的出現需要仔細考慮GPU定價和相對於單個遊戲需求的功能集。