NVIDIAのDLSS（Deep Learning Super Sampling）は、パフォーマンスと画質を大幅に向上させることでPCゲームに革命をもたらしました。このガイドでは、DLSS、その仕組み、世代の進歩、および競争の環境について説明しています。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSの理解

DLSSは、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えて、より高い解像度にインテリジェントにアップスケールを拡大し、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを活用します。最初はアップスケーリングに焦点を当てていたDLSSは、次のようになりました。

• DLSS Ray Reconstruction： AI強化照明と影の品質。
• DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成：より高いFPSのAI生成フレーム。
• DLAA（ディープラーニングアンチアリアシング）：ネイティブ解像度機能を超える優れたグラフィックスのAI駆動型アンチエイリアス。

最も顕著な機能であるDLSS Super Resolutionは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質などのモードを提供します。これらのモードは、低解像度でレンダリングし、ネイティブ解像度に向かって上昇し、フレームレートが大幅に高くなります。たとえば、DLSS品質の4KのCyber​​Punk 2077では、ゲームは1440p、アップスケールを4Kにします。ネイティブの解像度を超えてディテールを提供している間、DLSSはDLSS 4で大幅に減少したシャドウ「バブル」やラインのちらつきなどのマイナーなアーティファクトを導入する場合があります。

DLSS 3対DLSS 4：世代の跳躍

DLSS 3（3.5を含む）は、画像分析のために畳み込みニューラルネットワーク（CNNS）を利用しました。 RTX 50シリーズで導入されたDLSS 4は、はるかに高度な変圧器ネットワーク（TNN）を採用しています。このTNNは、パラメーターの2倍を分析し、より深いシーンの理解と有効化を提供します。

• 強化されたスーパー解像度とレイの再構築：より詳細な保持を備えたよりシャープなビジュアル。
• マルチフレーム生成：レンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを生成し、FPSを劇的に増加させます。 Nvidia Reflex 2.0とペアになって、入力遅延を最小限に抑えます。

DLSS 4のマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、改善されたTNNモデルの利点は、NVIDIAアプリを介して古いカードのDLSSスーパー解像度とレイ再構築に利用できます。

ゲームのためのDLSSの重要性

DLSSは、特にミッドレンジまたはローエンドのNVIDIA GPUのPCゲームに変換されます。より高いグラフィック設定と解像度を可能にし、GPUの寿命を延長し、費用対効果の高いパフォーマンスブーストを提供します。 Nvidiaはこのテクノロジーを開拓しましたが、AMDのFSRとIntelのXessは代替品を提供しています。

DLSS対FSR対Xess

DLSS 4は、優れた画質と低レイテンシのマルチフレーム生成により、FSRおよびXESSよりも大きな利点を維持しています。競合他社はアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、DLSSは一般に、より少ないアーティファクトでより鮮明なビジュアルを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、より広く互換性のあるFSRとは異なり、開発者の実装が必要です。

結論

DLSSはゲームチェンジャーのままであり、継続的に改善しています。完璧ではありませんが、ゲームへの影響は否定できず、GPUの寿命を延長し、視覚的な忠実度を高めます。ただし、AMDとIntelからの競争力のあるテクノロジーの出現には、個々のゲームのニーズに比べてGPU価格設定と機能セットを慎重に検討する必要があります。