Le DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) a révolutionné les jeux PC en augmentant considérablement les performances et la qualité d'image. Ce guide explique le DLSS, son fonctionnement, ses progrès générationnels et son paysage concurrentiel.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Comprendre les DLS

DLSS augmente intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales, en tirant parti d'un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Initialement axé sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais:

• Reconstruction du rayon DLSS: Éclairage amélioré et qualité de l'ombre.
• Génération de trame DLSS et génération multi-trames: cadres générés par AI pour FPS plus élevés.
• DLAA (Anti-aliasing en profondeur): anti-aliasing alimenté par AI pour des graphiques supérieurs dépassant les capacités de résolution native.

DLSS Super Resolution, sa fonctionnalité la plus importante, propose des modes tels que Ultra Performance, Performance, équilibré et qualité. Ces modes rendent à des résolutions plus faibles, puis haut de gamme vers la résolution native, entraînant des fréquences d'images nettement plus élevées. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec DLSS Quality, le jeu se rend à 1440p et augmente à 4k. Tout en offrant des détails au-delà de la résolution native, les DLS peuvent introduire des artefacts mineurs comme l'ombre "bouillonnant" ou vacillant de ligne, considérablement réduite dans DLSS 4.

DLSS 3 contre DLSS 4: un saut générationnel

DLSS 3 (y compris 3,5) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour l'analyse d'image. DLSS 4, introduit avec la série RTX 50, utilise un réseau de transformateurs beaucoup plus avancé (TNN). Ce TNN analyse deux fois les paramètres, offrant une compréhension et une activité de scène plus profondes:

• Super résolution améliorée et reconstruction des rayons: visuels plus nets avec une plus grande rétention de détails.
• GÉNÉRATION MULTIFRES: génère quatre cadres artificiels par cadre rendu, augmentant considérablement les FP. Associé à Nvidia Reflex 2.0 pour minimiser le décalage d'entrée.

Alors que la génération multi-châssis de DLSS 4 est exclusive à la série RTX 50, les avantages améliorés du modèle TNN sont disponibles pour la super résolution et la reconstruction des rayons DLSS sur les cartes plus anciennes via l'application NVIDIA, qui permet également DLSS Ultra Performance et DLAA lorsqu'ils sont non utilisés.

La signification des DLS pour le jeu

DLSS est transformateur pour les jeux PC, en particulier pour les GPU NVIDIA de milieu de gamme ou de gamme bas de gamme. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie du GPU et offrant des augmentations de performances rentables. Alors que NVIDIA a lancé cette technologie, le FSR d'AMD et Xess d'offrent des alternatives.

DLSS contre FSR contre Xess

DLSS 4 maintient un avantage significatif sur le FSR et le XESS en raison de la qualité d'image supérieure et de la génération multi-trames avec une faible latence. Bien que les concurrents offrent une augmentation et une génération de trame, DLSS fournit généralement des visuels plus crousus avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs, contrairement au FSR plus largement compatible.

Conclusion

DLSS reste un changement de jeu, s'améliorant continuellement. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la longévité du GPU et améliorant la fidélité visuelle. Cependant, l'émergence de technologies compétitives d'AMD et Intel nécessite une attention particulière aux prix du GPU et aux ensembles de fonctionnalités par rapport aux besoins de jeu individuels.