NVIDIA의 DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 성능과 이미지 품질을 크게 향상시켜 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. 이 안내서는 DLSS, 작업, 세대 발전 및 경쟁 환경을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS 이해

DLSS는 성능에 미치는 영향을 최소화하여 더 높은 해상도로 게임을 지능적으로 업 스케일링하여 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용합니다. 처음에 업 스케일링에 중점을 둔 DLSS는 이제 다음을 통합합니다.

• DLSS 광선 재구성 : AI-강화 조명 및 그림자 품질.
• DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 : 더 높은 FPS를위한 AI 생성 프레임.
• DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 AI 구동 방지 방지.

가장 두드러진 기능인 DLSS Super Resolution은 울트라 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 모드를 제공합니다. 이 모드는 낮은 해상도로 렌더링 한 다음 기본 해상도로 고급화되어 프레임 속도가 상당히 높습니다. 예를 들어, DLSS 품질을 갖춘 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p에서 4K로 렌더링됩니다. DLSS는 기본 해상도 이상의 세부 사항을 제공하는 동안 Shadow "Bubbling"또는 Line Flickering과 같은 작은 아티팩트를 소개 할 수 있으며 DLSS 4에서 크게 감소했습니다.

DLSS 3 vs. DLSS 4 : 세대의 도약

DLSS 3 (3.5 포함)은 이미지 분석을 위해 CNN (Convolutional Neural Networks)을 활용했습니다. RTX 50 시리즈와 함께 도입 된 DLSS 4는 훨씬 더 고급 변압기 네트워크 (TNN)를 사용합니다. 이 TNN은 매개 변수의 두 배를 분석하여 더 깊은 장면을 이해하고 활성화합니다.

• 향상된 수퍼 해상도 및 Ray Reconstruction : 더 자세한 보유를 가진 더 선명한 영상.
• 멀티 프레임 생성 : 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성하여 FPS가 크게 증가합니다. 입력 지연을 최소화하기 위해 NVIDIA Reflex 2.0과 짝을 이룹니다.

DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 해당되지만 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Super Resolution 및 이전 카드의 Ray Reconstruction에서 개선 된 TNN 모델 혜택을 사용할 수 있으며 DLSS Ultra Performance 및 DLAA가 지원되지 않은 경우 DLAA를 사용할 수 있습니다.

게임에 대한 DLS의 중요성

DLSS는 PC 게임, 특히 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA GPU의 경우 변형 적입니다. 그래픽 설정 및 해상도를 높이고 GPU 수명을 연장하고 비용 효율적인 성능 향상을 제공합니다. Nvidia 가이 기술을 개척하는 동안 AMD의 FSR과 Intel의 Xess는 대안을 제공합니다.

DLSS 대 FSR 대 XESS

DLSS 4는 우수한 이미지 품질과 낮은 대기 시간으로 멀티 프레임 생성으로 인해 FSR 및 XESS에 비해 상당한 이점을 유지합니다. 경쟁 업체는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명한 영상을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPU에만 전용되며보다 광범위하게 호환되는 FSR과 달리 개발자 구현이 필요합니다.

결론

DLSS는 계속해서 게임 체인저로 남아 있으며 지속적으로 개선합니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 GPU 수명을 확장하고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 그러나 AMD와 Intel의 경쟁 기술의 출현으로 인해 개별 게임 요구에 비해 GPU 가격 및 기능 세트를 신중하게 고려해야합니다.