NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样）通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南解释了DLSS，其运作，世代的进步及其竞争格局。

Matthew S. Smith的其他贡献。

了解DLSS

DLSS智能地将游戏智能地提高到更高的分辨率，具有最小的性能影响，利用了经过广泛游戏数据训练的神经网络。 DLSS最初专注于升级，现在合并：

• DLSS射线重建： AI增强照明和阴影质量。
• DLSS框架生成和多帧生成：较高fps的AI生成帧。
• DLAA（深度学习抗去降低）：超过天然分辨率能力的高级图形的AI驱动抗声明。

DLSS超级分辨率（其最突出的功能）提供了超级性能，性能，平衡和质量等模式。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后提高到天然分辨率，从而导致帧速率明显更高。例如，在Cyber​​punk 2077中以4K的质量为4K，游戏以1440p的速度呈现为4K。在提供本机分辨率以外的细节时，DLSS可能会引入诸如阴影“冒泡”或线路闪烁之类的小文物，在DLSS 4中大大减少了。

DLSS 3对DLSS 4：世代相传

DLSS 3（包括3.5）利用卷积神经网络（CNN）进行图像分析。使用RTX 50系列引入的DLSS 4采用了更高级的变压器网络（TNN）。该TNN分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解和启用：

• 增强的超级分辨率和射线重建：更详细的视觉效果，具有更大的详细保留率。
• 多框架生成：每个渲染框架生成四个人造框架，大大增加了fps。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。

虽然DLSS 4的多帧生成独有RTX 50系列，但通过NVIDIA应用程序，可用于DLSS Super Super Resolution和Ray重建的改进的TNN模型好处，该应用程序还可以使DLSS Ultra Performance and DLAA和DLAA在不受限制的地方。

DLSS对游戏的意义

DLSS是PC游戏的变革性，特别是对于中端或下端NVIDIA GPU。它可以实现更高的图形设置和分辨率，从而延长GPU寿命并提供具有成本效益的性能提升。当Nvidia开创了这项技术时，AMD的FSR和Intel的XESS提供了替代方案。

DLSS与FSR与XESS

DLSS 4由于出色的图像质量和延迟较低的多帧产生，比FSR和XESS保持了显着优势。尽管竞争对手提供了升级和框架的产生，但DLSS通常提供更清晰的视觉效果，造影量更少。但是，与更广泛的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。

结论

DLSS仍然是改变游戏规则的，不断改进。尽管并非完美无缺，但它对游戏的影响是不可否认的，可以延长GPU的寿命并增强视觉保真度。但是，来自AMD和Intel的竞争技术的出现需要仔细考虑GPU定价和相对于单个游戏需求的功能集。