生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する
Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIを模索しています。ビデオゲーム開発のコストの上昇は、論争にもかかわらず、出版社がAIツールを探求するように促しています。たとえば、Activisionは、Call of Duty：Modern Warfare 3 CosmeticsとLoading ScreenでAIを使用したとされる批判に直面しました。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。
Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターKazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの作業で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに伴う重要な時間と労力を強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、ユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするため、最終的に破棄されたものを含む膨大な数の概念が必要です。このプロセスには、各資産のイラストと説明を含む複数の提案が含まれます。
効率を向上させるために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、デザインの概念を生成し、開発を加速し、セルフフィードバックを介して出力を繰り返し改善します。このプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなど、さまざまなAIモデルを利用しており、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と全体的な設計品質の潜在的な改善です。
現在、CapcomのAI実装は、この特定の概念生成システムに限定されています。ゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間のコントロールの下でしっかりと維持されています。
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