การบูรณาการของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในวิดีโอเกมได้จุดประกายการอภิปรายอย่างมากด้วยตัวเลขที่โดดเด่นเช่นผู้กำกับ Nier Series Yoko Taro แสดงความเข้าใจเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับอุตสาหกรรมเกม ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ Famitsu แปลโดย Automaton คณะนักพัฒนาเกมญี่ปุ่นที่มีชื่อเสียงรวมถึง Yoko Taro, Kotaro Uchikoshi จาก Zero Escape และ Ai: Fame Fame, Kazutaka Kodaka จาก Danganronpa และ Jiro Ishii

Kotaro Uchikoshi เปล่งความกังวลของเขาเกี่ยวกับวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ซึ่งชี้ให้เห็นว่าเกมผจญภัยที่สร้างขึ้นโดย Ai-Generated อาจกลายเป็นกระแสหลักในไม่ช้า อย่างไรก็ตามเขายอมรับว่าระบบ AI ในปัจจุบันพยายามดิ้นรนเพื่อผลิตงานเขียนที่ตรงกับความลึกและความคิดสร้างสรรค์ของการเล่าเรื่องที่มนุษย์สร้างขึ้น Uchikoshi เน้นความสำคัญของการรักษา "การสัมผัสของมนุษย์" ในการพัฒนาเกมเพื่อให้สามารถแข่งขันกับความก้าวหน้าของ AI ได้

Yoko Taro แบ่งปันความกังวลที่คล้ายกันโดยเน้นถึงศักยภาพของ AI ในการแทนที่ผู้สร้างเกม เขาคาดการณ์ว่าภายใน 50 ปีข้างหน้าผู้สร้างเกมอาจถูกดูคล้ายกับ Bards - ศิลปินในยุคอดีต ทั้ง Yoko และ Jiro Ishii ยอมรับว่า AI สามารถทำซ้ำโลกที่ซับซ้อนและเรื่องเล่าของเกมของพวกเขารวมถึงการบิดพล็อตที่ไม่คาดคิด

อย่างไรก็ตาม Kazutaka Kodaka เสนอมุมมองที่แตกต่าง เขาเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าแม้ว่า AI จะเลียนแบบสไตล์ความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขาได้ แต่ก็จะขาดสาระสำคัญที่แท้จริงของผู้สร้างที่แท้จริง Kodaka เปรียบสิ่งนี้กับความเป็นเอกลักษณ์ของสไตล์ของ David Lynch โดยบอกว่าในขณะที่คนอื่นอาจเลียนแบบมันมีเพียงลินช์เท่านั้นที่สามารถพัฒนาได้อย่างแท้จริงในขณะที่ยังคงความรู้สึกที่โดดเด่น

Yoko Taro สำรวจความเป็นไปได้ของการใช้ AI เพื่อสร้างสถานการณ์ใหม่ภายในเกมผจญภัยโดยเสนอว่าสามารถเสนอเส้นทางส่วนบุคคลของผู้เล่นได้ Kodaka ตอบโต้เรื่องนี้โดยชี้ให้เห็นว่าการปรับให้เป็นส่วนตัวเช่นนี้สามารถลดประสบการณ์ที่ใช้ร่วมกันที่เกมมักจะให้

วาทกรรมเกี่ยวกับ AI ในการเล่นเกมขยายเกินกว่าผู้สร้างเหล่านี้กับ บริษัท ต่างๆเช่น Capcom, Activision, Microsoft และ PlayStation ยังมีส่วนร่วมกับหัวข้อ ประธานาธิบดี Nintendo Shuntaro Furukawa ได้สังเกตถึงศักยภาพที่สร้างสรรค์ของ AI กำเนิด แต่ยังเน้นถึงความซับซ้อนรอบ ๆ สิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา ในขณะที่อุตสาหกรรมเกมยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องบทบาทของ AI ยังคงเป็นจุดสำคัญของการอภิปรายและการทดลอง