Il DLSS di NVIDIA (Deep Learning Super Sampling) ha rivoluzionato il gioco per PC aumentando significativamente le prestazioni e la qualità dell'immagine. Questa guida spiega DLSS, i suoi meccanismi, i progressi generazionali e il suo panorama competitivo.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Comprensione di DLSS

DLSS Upscales in modo intelligente i giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo per le prestazioni, sfruttando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Inizialmente focalizzato sull'upscaling, DLSS ora incorpora:

• Ricostruzione del raggio DLSS: illuminazione e qualità dell'ombra.
• Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame: cornici generate ai FP più alte.
• DLAA (anti-aliasing Deep Learning): anti-aliasing basato sull'intelligenza artificiale per una grafica superiore che supera le capacità di risoluzione nativa.

DLSS Super Resolution, la sua caratteristica più importante, offre modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Queste modalità rendono le risoluzioni più basse, quindi aumentando la risoluzione nativa, con conseguenti frame rate significativamente più elevate. Ad esempio, in Cyberpunk 2077 a 4K con qualità DLSS, il gioco rende a 1440p e upscales a 4K. Pur offrendo dettagli oltre la risoluzione nativa, DLSS può introdurre manufatti minori come l'ombra "gorgogliamento" o lo sfarfallio della linea, significativamente ridotto in DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: un salto generazionale

DLSS 3 (incluso 3.5) ha utilizzato reti neurali convoluzionali (CNN) per l'analisi delle immagini. DLSS 4, introdotto con la serie 50 RTX, impiega una rete di trasformatore molto più avanzata (TNN). Questo TNN analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e abilitante:

• Recostruzione Super Resolution e Ray migliorata: elementi visivi più nitidi con maggiore conservazione di dettagli.
• Generazione multi-frame: genera quattro cornici artificiali per frame reso, aumentando drasticamente FPS. Abbinato a Nvidia Reflex 2.0 per ridurre al minimo il ritardo di ingresso.

Mentre la generazione multi-frame di DLSS 4 è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi migliorati del modello TNN sono disponibili per la risoluzione Super DLSS e la ricostruzione RAY su carte più vecchie tramite l'app NVIDIA, che consente anche le prestazioni Ultra DLSS e DLAA dove non è supportato.

Il significato dei DLS per il gioco

DLSS è trasformativo per i giochi per PC, in particolare per le GPU NVIDIA di fascia media o di fascia bassa. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la durata della GPU e offrendo aumenti di prestazioni economici. Mentre Nvidia ha aperto la strada a questa tecnologia, l'FSR di AMD e Xess di Intel offrono alternative.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS 4 mantiene un vantaggio significativo rispetto a FSR e Xess a causa della qualità dell'immagine superiore e della generazione multi-frame con bassa latenza. Sebbene i concorrenti offrano upscaling e generazione di frame, DLSS generalmente fornisce elementi visivi più nitidi con meno artefatti. Tuttavia, DLSS è esclusivo delle GPU NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori, a differenza dell'FSR più ampiamente compatibile.

Conclusione

DLSS rimane un punto di svolta, migliorando continuamente. Sebbene non impeccabile, il suo impatto sui giochi è innegabile, estendendo la longevità della GPU e migliorando la fedeltà visiva. Tuttavia, l'emergere di tecnologie competitive da AMD e Intel richiede un'attenta considerazione dei prezzi delle GPU e dei set di funzionalità relativi alle esigenze di gioco individuali.