Nvidia's DLSS (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာ) သည်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ရုပ်ပုံအရည်အသွေးသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့် PC Gaming ကိုတော်လှန်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS, ၎င်း၏လုပ်ဆောင်မှုများ, မျိုးဆက်များတိုးတက်မှုများနှင့်အပြိုင်အဆိုင်ရှုခင်းများကိုရှင်းပြသည်။

မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။

DLS ကိုနားလည်ခြင်း

DLSS သည်စွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံးသက်ရောက်မှုရှိသောပိုမိုမြင့်မားသော resolution များပိုမိုမြင့်မားသော resolution များပိုမိုမြင့်မားသော resolution များကိုပိုမိုမြင့်မားသော resolution ကိုပိုမိုမြင့်မားသောပြဇာတ်ကွန်ယက်ကိုမြှင့်တင်ပေးခြင်း, အစပိုင်းတွင် Uptscaling အပေါ်အာရုံစူးစိုက်သည်, DLSS ယခုထည့်သွင်းထားသည်။

• DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး - AI-Enhanced Lighting နှင့် Shadow အရည်အသွေး။
• DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi-frame မျိုးဆက် - ပိုမိုမြင့်မားသော fps များအတွက် AI-generate frames ။
• Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး) - ဇာတိ resolution ကိုကျော်လွန်သောသာလွန်ဂရပ်ဖစ်များအတွက် AI-Powered Anti-aliasing ။

DLSS Super Resolution, ၎င်း၏အထင်ရှားဆုံးသောအသွင်အပြင်သည် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, မျှတမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောနည်းလမ်းများကိုပေးသည်။ ဤရွေ့ကား modes သည်နိမ့်ကျသောဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့်နိမ့်ကျပြီး, ဥပမာ, Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးနှင့်အတူ 4K တွင် 4K တွင်ကစားပွဲသည် 1440P နှင့် UPSCALES မှ 4K သို့ရောင်းချသည်။ Native Resolution ကိုကျော်လွန်ပြီးအသေးစိတ်ကမ်းလှမ်းနေစဉ် DLSS သည် DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျှော့ချနိုင်ပြီး DLSS 4 တွင်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည့်အရိပ်ကဲ့သို့အသေးအဖွဲအမြောက်များကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။

DLSS 3 vs. DLSS 4: မျိုးဆက် Leap

DLSS 3 (3.5 အပါအ 0 င်) ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် connolutional nernure neural neurning (CNNS) ကိုအသုံးပြုသည်။ DLSS 4 ကို RTX 50-series ဖြင့်မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီးအဆင့်မြင့်ထရန်စဖော်မာကွန်ယက် (TNN) ကိုအသုံးပြုသည်။ ဤ TNN သည် parameters တွေကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းများကိုနားလည်သဘောပေါက်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုပေးသည်။

• Super Resolution & Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေး: ပိုမိုအသေးစိတ်ရှာဖွေခြင်းနှင့်အတူ Sharper Visuals ။
• Multi-frame မျိုးဆက် - FPS ကိုသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်ဘောင်တစ်ခုလျှင်အတု frame လေးခုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ input lag minimize လုပ်ဖို့ NVIDIA reflex 2.0 နှင့်တွဲဖက်။

DLSS 4 ၏ Multi-frame မျိုးဆက်များသည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း TNN Model ၏အကျိုးကျေးဇူးများကို DLSS Super Resolution နှင့် Ray ကို DLSS Super Resolution နှင့် Rays Multips အကျိုးကျေးဇူးများကို DLSS Super Resolution နှင့် DLIDIA စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် DLIDA အက်ပလီကေးရှင်းမှတစ်ဆင့်ရရှိနိုင်သည်။

ဂိမ်းကစားဘို့ DLSS ၏အရေးပါမှု

DLSS သည် PC Gaming အတွက်အထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသို့မဟုတ်နိမ့်ဆုံး Nvidia GPU များအတွက်အသွင်ပြောင်းသည်။ ၎င်းသည် GPU သက်တမ်းတိုးခြင်းနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ထိရောက်သောစွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်ပေးခြင်းကိုတိုးချဲ့ရန်ဂရပ်ဖစ်ချိန်ညှိချက်များနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်သည်။ NVIDIA သည်ဤနည်းပညာကိုရှေ့ဆောင်လုပ်နေစဉ် AMD ၏ FSR နှင့် Intel Xess သည်အခြားနည်းလမ်းများကမ်းလှမ်းသည်။

DLSS နှင့် FSR နှင့် FSR vs. vs.

DLSS 4 သည်သာလွန်သောပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်အနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့်အနေဖြင့်အနိမ့်အနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသော frame မျိုးဆက်များကြောင့် FSR နှင့် Xess ကိုသိသိသာသာအားသာချက်တစ်ခုပြုလုပ်သည်။ ပြိုင်ဘက်များကဆက်တိုက်နှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်မျိုးဆက်များကိုကမ်းလှမ်းသော်လည်း DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာခြင်းဖြင့်မြင်ကွင်းများကိုဖော်ပြသည်။ သို့သော် DLSS သည် NVIDIA GPU များနှင့်သက်ဆိုင်ပြီး developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာလိုက်ဖက်သော FSR နှင့်မတူဘဲ developer အကောင်အထည်ဖော်ရန်လိုအပ်သည်။

ကောက်ချက်

DLSS သည်ဂိမ်းကို 0 င်ရောက်လာပြီးစဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည်။ အပြစ်မပါသော်လည်း Gaming အပေါ်သက်ရောက်မှုသည်မငြင်းနိုင်, သို့သော် AMD နှင့် Intel မှအပြိုင်အဆိုင်နည်းပညာများပေါ်ပေါက်လာခြင်းက GPU စျေးနှုန်းနှင့်အင်္ဂါရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် GPU စျေးနှုန်းနှင့်အင်္ဂါရပ်များကိုသေချာစွာထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။