Ang NVIDIA's DLSS (Deep Learning Super Sampling) ay nag -rebolusyon ng PC gaming sa pamamagitan ng makabuluhang pagpapalakas ng pagganap at kalidad ng imahe. Ipinapaliwanag ng gabay na ito ang mga DLS, mga gawa nito, pagsulong ng henerasyon, at mapagkumpitensyang tanawin nito.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Pag -unawa sa DLSS

Ang mga DLSS ay may katalinuhan na mga laro sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap, na gumagamit ng isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Sa una ay nakatuon sa pag -upscaling, isinasama ngayon ng DLSS:

• DLSS Ray Reconstruction: AI-enhanced Lighting at Shadow Quality.
• DLSS Frame Generation & Multi-Frame Generation: AI-generated frame para sa mas mataas na FPS.
• DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing): AI-powered anti-aliasing para sa higit na mahusay na mga graphic na lumampas sa mga kakayahan ng katutubong resolusyon.

Ang DLSS Super Resolution, ang pinakatanyag na tampok nito, ay nag -aalok ng mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Ang mga mode na ito ay nag -render sa mas mababang mga resolusyon, pagkatapos ay mag -upscale sa katutubong resolusyon, na nagreresulta sa makabuluhang mas mataas na mga rate ng frame. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077 sa 4K na may kalidad ng DLSS, ang laro ay nag -render sa 1440p at upscales hanggang 4K. Habang nag -aalok ng detalye na lampas sa katutubong resolusyon, maaaring ipakilala ng mga DLS ang mga menor de edad na artifact tulad ng anino na "bubbling" o linya ng flickering, na makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.

DLSS 3 kumpara sa DLSS 4: Isang Generational Leap

Ang DLSS 3 (kabilang ang 3.5) ay gumagamit ng convolutional neural network (CNNs) para sa pagsusuri ng imahe. Ang DLSS 4, na ipinakilala sa RTX 50-Series, ay gumagamit ng isang mas advanced na transpormer network (TNN). Dalawang beses na pinag -aaralan ng TNN ang mga parameter, na nagbibigay ng mas malalim na pag -unawa sa eksena at pagpapagana:

• Pinahusay na Super Resolution & Ray Reconstruction: Sharper Visual na may higit na detalye sa pagpapanatili.
• Multi-frame na henerasyon: Bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame bawat na-render na frame, kapansin-pansing pagtaas ng FPS. Ipares sa Nvidia Reflex 2.0 upang mabawasan ang input lag.

Habang ang multi-frame na henerasyon ng DLSS 4 ay eksklusibo sa RTX 50-serye, ang pinahusay na mga benepisyo ng modelo ng TNN ay magagamit para sa DLSS super resolusyon at Ray Reconstruction sa mga mas lumang kard sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan sa DLSS ultra pagganap at DLAA kung saan hindi suportado.

Ang kabuluhan ng DLS para sa paglalaro

Ang DLSS ay nagbabago para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mid-range o mas mababang mga NVIDIA GPU. Pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon, pagpapalawak ng Lifespan ng GPU at nag-aalok ng mga pagpapalakas ng pagganap na gastos. Habang pinasimunuan ni Nvidia ang teknolohiyang ito, ang FSR ng AMD at ang mga alternatibong alternatibong alternatibo ng Intel.

DLSS kumpara sa FSR kumpara sa XESS

Ang DLSS 4 ay nagpapanatili ng isang makabuluhang kalamangan sa FSR at XESS dahil sa mahusay na kalidad ng imahe at henerasyon ng multi-frame na may mababang latency. Bagaman nag -aalok ang mga kakumpitensya ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ang DLSS sa pangkalahatan ay nagbibigay ng mga crisper visual na may mas kaunting mga artifact. Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer, hindi katulad ng mas malawak na katugmang FSR.

Konklusyon

Ang DLSS ay nananatiling isang laro-changer, patuloy na pagpapabuti. Habang hindi walang kamali -mali, ang epekto nito sa paglalaro ay hindi maikakaila, pagpapalawak ng mahabang buhay ng GPU at pagpapahusay ng visual na katapatan. Gayunpaman, ang paglitaw ng mga mapagkumpitensyang teknolohiya mula sa AMD at Intel ay nangangailangan ng maingat na pagsasaalang -alang ng pagpepresyo ng GPU at mga tampok na set na nauugnay sa mga indibidwal na pangangailangan sa paglalaro.