DLSS ของ NVIDIA (การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งการสุ่มตัวอย่างอย่างลึกล้ำ) ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีโดยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ คู่มือนี้อธิบาย DLSS การทำงานความก้าวหน้าในการสร้างและภูมิทัศน์การแข่งขัน

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

ทำความเข้าใจ DLSS

DLSS เกมเพิ่มประสิทธิภาพอย่างชาญฉลาดไปจนถึงความละเอียดที่สูงขึ้นด้วยผลกระทบที่มีประสิทธิภาพน้อยที่สุดใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง ตอนแรกมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่ม DLSS ตอนนี้รวม:

• DLSS Ray Reconstruction: Ai-enhanced Lighting และคุณภาพเงา
• การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างหลายเฟรม: เฟรม AI ที่สร้างขึ้นสำหรับ FPS ที่สูงขึ้น
• DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้เชิงลึก): การต่อต้านการใช้นามแฝง AI ที่ขับเคลื่อนด้วยกราฟิกที่เหนือกว่าความสามารถในการแก้ปัญหาพื้นเมือง

DLSS Super Resolution คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดนำเสนอโหมดเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพที่สมดุลและคุณภาพ โหมดเหล่านี้แสดงผลที่ความละเอียดที่ต่ำกว่าจากนั้นระดับความละเอียดสูงทำให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นใน Cyberpunk 2077 ที่ 4K ที่มีคุณภาพ DLSS เกมจะแสดงผลที่ 1440p และสูงขึ้นถึง 4K ในขณะที่เสนอรายละเอียดนอกเหนือจากความละเอียดพื้นเมือง DLSS อาจแนะนำสิ่งประดิษฐ์เล็กน้อยเช่นเงา "เดือด" หรือการกะพริบเส้นลดลงอย่างมากใน DLSS 4

DLSS 3 เทียบกับ DLSS 4: A Generational Leap

DLSS 3 (รวมถึง 3.5) ใช้เครือข่ายประสาท (CNNS) สำหรับการวิเคราะห์ภาพ DLSS 4 แนะนำด้วย RTX 50-Series ใช้เครือข่าย Transformer Advanced Transformer (TNN) TNN นี้วิเคราะห์พารามิเตอร์สองครั้งให้ความเข้าใจและเปิดใช้งานฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น:

• ปรับปรุงการฟื้นฟูความละเอียด Super & Ray: ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นพร้อมการเก็บรักษารายละเอียดที่มากขึ้น
• การสร้างหลายเฟรม: สร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลเพิ่ม FPS อย่างมาก จับคู่กับ Nvidia Reflex 2.0 เพื่อลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูล

ในขณะที่การสร้างหลายเฟรมของ DLSS 4 นั้นเป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ประโยชน์ของโมเดล TNN ที่ได้รับการปรับปรุงนั้นมีให้สำหรับ DLSS Super Resolution และการสร้างเรย์ในการ์ดรุ่นเก่าผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งช่วยให้ DLSS Ultra Performance และ DLAA

ความสำคัญของ DLS สำหรับการเล่นเกม

DLSS เป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้สำหรับการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ Nvidia GPUs ระดับกลางหรือระดับล่าง ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหาขยายอายุการใช้งาน GPU และให้ประสิทธิภาพเพิ่มประสิทธิภาพที่ประหยัดต้นทุน ในขณะที่ Nvidia เป็นผู้บุกเบิกเทคโนโลยีนี้ FSR ของ AMD และ XESS ของ Intel เสนอทางเลือก

DLSS vs. FSR กับ XESS

DLSS 4 รักษาความได้เปรียบที่สำคัญเหนือ FSR และ XESS เนื่องจากคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรมที่มีเวลาแฝงต่ำ แม้ว่าคู่แข่งจะเสนอการปรับอัตราการลดอัตราและเฟรม แต่โดยทั่วไปแล้ว DLSS จะให้ภาพที่คมชัดยิ่งขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนาซึ่งแตกต่างจาก FSR ที่เข้ากันได้ในวงกว้างมากขึ้น

บทสรุป

DLSS ยังคงเป็นตัวเปลี่ยนเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ไม่ไร้ที่ติผลกระทบต่อการเล่นเกมนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ขยายอายุการใช้งาน GPU และเพิ่มความเที่ยงตรงของภาพ อย่างไรก็ตามการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีการแข่งขันจาก AMD และ Intel จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับการกำหนดราคา GPU และชุดคุณลักษณะที่สัมพันธ์กับความต้องการเกมของแต่ละบุคคล